导读

为全面实施创新驱动发展和科教兴国战略，深入贯彻《国家新一代人工智能发展规划》部署要求，调动广大智能科技领军人才的积极性和创造性，促进通用人工智能与未来产业融合发展，加快发展新质生产力和新型工业化，打造具有全球影响力的产业科技创新中心。2024年4月12日—14日，中国人工智能学会将在苏州工业园区举办“‘创新驱动•数智强国’—第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会”。

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活动背景

近年来，全球新一轮科技革命和产业变革迅猛发展，生成式AI、大模型和通用人工智能已成为催生新产业、新业态和新模式的重点领域。如何推动产业链供应链优化升级，加强人工智能关键核心技术攻关，着力解决重大应用和产业化问题，积极培育新兴产业和未来产业，强化国家战略科技力量，加快新质生产力建设，打造具有国际竞争力的数字产业集群尤其重要。

激励创新，智能担当。2024年是中国政府与新加坡政府开发建设苏州工业园区30周年，也是学会贯彻落实全国两会精神，赋能苏州积极开展“人工智能+”行动，发挥苏州工业园区的探路、引领和示范作用，推动人工智能与实体经济深度融合、高质量发展再上新台阶，努力打造开放创新的世界一流高科技园区，扩大学会与地方交流合作的关键之年。

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论坛特色

2023中国人工智能产业年会China （）由中国人工智能学会发起主办，迄今已成功举办九届产业年会。作为吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼的主题配套活动，大会集闭门研讨、荣誉表彰、高端论坛、产品展示、报告发布等核心板块于一体，是国内权威性高、规模较大、品牌力强、行业影响深远的年度人工智能标志性颁奖盛会。

本次大会以“创新驱动•数智强国”为主题，设置了“1+10+X”模式，含1场主论坛、10场专题论坛，以及权威颁奖、启动仪式、报告发布、科学之夜等特色活动。主办方邀请部委领导专家、两院院士、吴文俊人工智能科学技术奖励委员会委员、提名及评委专家、获奖代表和企业家等研讨交流，发挥获奖项目团队、人工智能院校成果的学术、人才、技术和产业优势，在主题报告环节设置“智能系统——人工智能校长”专题报告会，重点探讨如何推动人工智能前沿技术应用与产业生态协同发展。通过展望人工智能未来趋势，交流关键核心技术与未来产业创新，引发智能系统促进院校产教融合深度思考和观点碰撞。

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报告亮点

4月14日下午，大会组委会将隆重推出“人工智能优秀教学成果应用”专题论坛，邀请中国人工智能学会副秘书长、北京工业大学马楠教授，与中国人工智能学会会员工委会副主任、北京信息科技大学陈雯柏教授共同担任论坛主席。本次论坛还非常荣幸地邀请来自全国知名高校和领军企业的权威学者和杰出专家，他们在人工智能的教学与应用领域取得了显著成就，包括人工智能研究院院长、国家级领军人才、国家杰出青年基金获得者、国家级青年人才等学者专家齐聚一堂。本次论坛聚焦人工智能优秀教学成果应用方面，专注创新型人才的培养与专业建设的探索与实践，探究解决人工智能教学中的实际问题，关注破解人工智能教育中的热点难点，分享示范智能科技教育领域的成果应用。

本次论坛旨在充分发挥中国人工智能教育教学领域取得突出成绩、做出突出贡献的人工智能教育专家的创新示范作用，激励更大范围的人工智能教育工作者进一步将成果应用落地，提高人才培养质量，推进我国人工智能教育事业发展。让大家一起用好人工智能这把“金钥匙”，积极拥抱科技与产业的变革，主动拥抱智能时代，共同推动智能科技教育理论创新与实践。

在此，论坛组委会诚邀各界同仁莅临本届大会，开坛论道，共襄盛举，共话人工智能时代的新变革、新机遇、新挑战。

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论坛日程安排

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论坛组委会

论坛主席——马楠

北京工业大学教授，博士生导师，国家重点研发计划项目负责人，国家级一流本科课程负责人，中国人工智能学会副秘书长，智能感知与自主控制教育部工程研究中心副主任，CCF杰出会员，研究方向为交互认知、机器视觉、无人驾驶。以第一完成人分别获得2022年中国图象图形学学会科技进步一等奖和2020年中国电子学会技术发明二等奖；带领团队多次在国内外人工智能、智能驾驶比赛获冠军。已在IEEE TIP、IEEE TNNLS、ICRA、中国科学、信息科学等国内外学术期刊、会议发表论文80余篇。人才培养方面成果先后获第六届全国教育科学研究优秀成果二等奖和北京市教学成果一等奖等。

论坛主席——陈雯柏

北京信息科技大学教授，博士生导师，中国人工智能学会理事、杰出会员，中国指挥与控制学会理事，北京人工智能学会监事，中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会常务理事，清华大学出版社专家委员，北京信息科技大学青年教学名师、勤信学者，北京高校优秀专业课主讲教师。担任北京信息科技大学智能检测与模式识别研究所负责人，主持科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重大研究计划项目课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金重点专项、北京市自然科学基金面上项目、教育部人文社科基金项目等，获中国指挥与控制学会科技进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖。

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论坛主题演讲者

报告主题：新工科人工智能卓越人才培养模式探索与实践

主讲人：黄河燕

北京理工大学特聘教授、博士生导师，人工智能研究院院长。CAAI 教育部计算机专业教育指导委员会副主任委员、中国软件行业协会副理事长、信息技术新工科产学研联盟常务副理事长。长期从事语言智能处理与机器翻译等领域的理论与技术创新、转化应用研究；主持承担了国家重点研发计划项目、国家自科基金重点项目、“973计划”课题、“863计划”课题等20多项国家级科研攻关项目，曾获国家科技进步一等奖、二等奖等十余项科研奖励，“全国优秀科技工作者”，教育部-华为“智能基座”优秀教师。

报告摘要

新工科人工智能专业建设是落实我国教育强国战略的重要体现，在国家有关部门统筹规划下已取得积极进展。但在专业建设过程中也逐渐暴露出价值塑造方式单一、学生分类培养模式欠缺、科产教协同育人融合不足等痛点问题。北京理工大学面向国家重大需求，立足自身特色，多维融合创新，探索构建了人工智能卓越人才培养模式，为新工科AI专业人才培养提供了北理方案。报告将从构建价值引领的AI卓越人才综合素质能力培养模式、顶层统筹优化设计AI专业方向培养体系，及科产教深度融合、双创融入的创新实践能力培养方式等几方面，分享北理经验，共同助力我国AI领域卓越人才的培养与储备。

报告主题：融通式人工智能创新型人才本研一体化培养模式探索与实践

主讲人：王蕴红

北京航空航天大学计算机学院院长、教授、博士生导师，国家级领军人才，IEEE/IAPR/CCF/CCAI ，中国计算机学会、中国人工智能学会和中国图象图形学会常务理事，主要从事计算机视觉和模式识别方面的科研和教学工作，在权威的国际期刊和会议上发表论文300余篇。曾任国际权威期刊IEEE on and 等国际权威期刊编委、现任 on and 编委， 副主编，曾任国际模式识别大会（ICPR）分会主席（Track Chair），国际计算机视觉与模式识别大会（CVPR）,计算机视觉大会（ICCV）等国际会议的领域主席（Area Chair）。由于在生物特征识别、计算机视觉和模式识别方面的贡献于2018年当选国际模式识别学会会士（IAPR ），由于在人脸识别和虹膜识别方面的贡献2020年当选IEEE 。曾获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、国际模式识别协会女科学家Maria 奖、中国计算机学会夏培肃奖。在人才培养方面，牵头建设教育部虚拟教研室(模式识别课程群)，获得北京市教学成果一等奖，获评北京市优秀研究生导师，获评北京市高校研究生课程思政示范课程、教学名师和教学团队。

报告摘要

建立具有强烈使命担当意识、深厚基础知识、原始创新能力和前沿战略素养的顶尖人工智能专业创新型人才孕育模式是争取人工智能科技战略主动的当务之急。本报告将介绍北航在融通式人工智能创新型人才本研一体化培养模式方面的探索与实践。报告在人工智能热潮和北航人工智能科研优势简介的基础上，分析现有人工智能人才培养中存在的问题，然后从知识融通式本研一体化课程体系、能力融通式创新型人才实践体系、科教融通式战略型人才养成体系三方面介绍北航融通式人工智能创新型人才本研一体化培养模式的探索与实践经验，最后简要介绍取得的成效。

报告主题：深圳大学人工智能特色人才的创新培养

主讲人：李坚强

教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划项目首席科学家，入选国家级青年人才，广东省杰出青年基金获得者，深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室执行主任，深圳大学计算机与软件学院副院长，广东省大数据分析与处理工程技术研究中心主任，广东省人工智能教学团队负责人。围绕机器人、人工智能、智能医疗展开研究，主持国家重点研发计划项目1项，国家基金重点项目1项，面上2项，青年1项，发表论文200余篇，sci论文150余篇，中科院一区70篇，子刊1篇，IEEE 汇刊53篇，13篇高被引，3篇热点论文。专利授权中兴等公司，荣获第九届吴文俊人工智能科技进步一等奖（第一完成人），广东省科技进步二等奖（第一完成人），中国自动化学会科技进步一等奖(第二完成人)，荣获国家教学成果二等奖1次，4次荣获广东省教学成果一等奖，创建深圳大学腾讯云人工智能学院，获批教育部首批国家现代产业学院。 担任IEEE会刊等8个期刊编委，连续4年入选斯坦福大学评选全球顶尖科学家榜单。

报告摘要

随着人工智能的发展，如何高效培养高素质应用型、复合型、创新型人工智能人才成为各高校亟需解决的关键问题。深圳大学-腾讯云人工智能学院基于新工科的理念，面向科研和产业链对人工智能（AI）领域人才的迫切需求，采用产教融合的方式，以“课程学习+实训+认证+就业”四位一体的改革思路为主要抓手，基于深圳大学腾讯云认证中心等平台，以腾讯特色班、实践基地、联合实验室、培养方案、认证中心与课程共同设置等合作方式，有效结合腾讯公司的产业优势，有效解决高校培养与产业不足的问题，培养与产业紧密集合的高水平人工智能行业人才。在此基础上，目前进一步结合科教融合、国际化合作，开展IEEE班的人才培养。

报告主题：智能时代信息类复合型人才培养探索与实践

主讲人：曾丹

上海大学通信工程系主任、国家级青年人才，长期从事目标检测、识别与三维测定方向研究，曾获2023中国人工智能学会教学成果激励计划一类、2023中国产学研合作创新成果一等奖、2021上海市教学成果二等奖、2022中国图象图形学学会科技进步一等奖等。从2020年起兼任中国图象图形学学会青工委委员、中国通信学会青工委委员、《IEEE T-MM》编委、《IEEE T-CSVT》编委、IEEE多媒体系统及应用技术委员会委员、IEEE多媒体信号处理专业委员会委员等；曾任中国计算机学会CTO CLUB（上海）副主席（2019-2023年）、IEEE第23和24届国际多媒体信号处理会议程序委员会主席。

报告摘要

为解决智能时代，处于应用前沿的信息产业对人才跨界融合能力的迫切需求，上海大学领衔探索信息类复合型人才培养模式创新与实践。依托“理事会-书院+学院”先进办学机制，构建“跨学科专业、交叉复合、系统融通”的课程体系，满足跨学科的知识需求；改革“跨校企实践、虚实结合、综合创新”的实践育人模式，适应跨行业的能力需求；“跨时空区域、灵活多样、自决自控”的泛在化教学机制，支撑跨时空的学习资源需求。经过长三角和沪滇合作三校协同多年实践，人才培养模式受到高度肯定，学生创新能力显著提升，成果引领示范引发高教界和社会广泛关注。

报告主题：人工智能与自动化交叉驱动的新工科专业建设探索与实践

主讲人：陈东岳

东北大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，东北大学人事处副处长。长期从事机器学习、深度学习、计算机视觉、图像处理等领域研究，在ICCV、IEEE会刊、 、自动化学报、中国图像图形学报等国内外重要期刊及国际会议上发表论文80余篇；曾荣获辽宁省教学成果一等奖、辽宁省科技进步二等奖、中国自动化学会科技进步二等奖、辽宁省一流本科课程，宝钢优秀教师等奖项；主持和参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金地区联合基金重点项目、国家863子课题、国家973子课题等十余项国家省部级课题。

报告摘要

介绍东北大学在人工智能与自动化交叉领域面向国家人才战略、市场需求变化和人才供给侧结构改革需求开展新工科专业建设方面的探索与实践。报告内容主要聚焦新工科专业建设在专业课程体系改革，教学资源系统化建设、专创融合培养模式和教学质量保障机制等方面的改革举措与成效，分享新工科专业建设与教学改革过程中的心得体会与经验教训，探讨人工智能相关专业建设的新理念、新思路和新方法。

报告主题：“产学研赛”四位一体机器人工程新工科专业创新型人才培养模式构建与实践

主讲人：于乃功

北京工业大学北京人工智能研究院机器人研究中心主任、教授，北京工业大学信息学部人工智能与自动化系教授、博士生导师，兼任中国人工智能学会理事及科普工作委员会秘书长、中国自动化学会教育工作委员会委员。他长期从事机器人学与机器人技术、计算智能与智能系统、机器视觉研究。近年来，主持和参加国家973、国家863、国家自然科学基金等科研项目20余项；获得省部级及市级科学技术进步奖3项；获得和申请专利50余项，包括已获得授权的美国专利3项、国家发明专利30余项；发表学术论文100余篇，其中被国际著名检索工具SCI、EI收录80余篇。

报告摘要

近年来，北京工业大学围绕机器人工程新工科专业创新型人才培养，打造了完备的“产、学、研、赛”四位一体的机器人工程专业创新型人才培养体系，制订了与之相适应的多专业多学科深度交叉融合的机器人工程专业理论与实践课程体系、构建了与之相适应的科技竞赛体系和平台，并依托机器人与人工智能实践教学“三全育人”团队，通过实施全员全过程导师制保障“产、学、研、赛”四位一体创新型人才培养体系在机器人工程专业的实践，进而推广至北京工业大学乃至全国其他高校的自动化、电子信息、计算机、智能制造等其它相关新工科专业。报告将分享以上有关创新型人才培养的具体做法和取得的成果。

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圆桌对话主题及嘉宾

对话主题

主持嘉宾：马楠

对话主题：

1.AI大模型驱动的教育变革与实践

2. 人工智能驱动学科交叉与人才培养

3.产教融合助力人工智能人才培养

4.智慧课堂的教学方式

5. 未来趋势：人工智能人才培养的前沿挑战与发展

对话嘉宾：林云

哈尔滨工程大学教授，博导，先进船舶通信与信息技术工业与信息化部重点实验室副主任，长期从事智能无线电技术、人工智能和机器学习、大数据分析与挖掘、软件和认知无线电、信息安全与对抗、智能信息处理等领域研究，发表论文100余篇，高被引论文8篇，期刊和会议优秀论文10篇，总引用超过6000次，授权专利30余项，获得国防科技进步、中国指控学会技术发明等一等奖5项，其余省部级奖励3项，团队获评黑龙江省教科文卫体系统劳模和工匠人才创新工作室；担任中国指挥与控制学会航天指挥控制专委会常务委员，IEEE of 、IEEE On 等10余个期刊编委。

对话嘉宾：吕钊

安徽省杰青，现为安徽大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、副院长。他长期从事脑机接口技术研究，在IEEE TNSRE、IEEE JBHI等学术期刊上发表了超过50篇论文；曾荣获军队科技进步二等奖1项，首届中部六省高价值专利大赛二等奖1项，安徽省教学成果一等奖1项，其它各类奖励4项；承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技重大专项等国家与省部级课题10余项；为安徽省计算机基础学科拔尖人才培养基地负责人。

对话嘉宾：毋立芳

北京工业大学教授。主要研究方向为图像视频内容分析、智能3D打印、人脸活体检测等。近年来承担科技部重点专项课题、国家自然科学基金、北京市科技计划项目等20余项，在IEEE TAFFC、IEEE TCSVT、PR、ACM MM等发表论文100余篇，获授权发明专利40余项，获 最佳论文提名奖，获北京市技术发明二等奖、北京市科技进步三等奖、中国图象图形学学会技术发明二等奖、中国体育学会科学技术奖二等奖、中国电子学会电子信息技术奖三等奖各1项，入选2022年度首都最美巾帼奋斗者，2020年中国电子学会优秀科技工作者称号。中国计算机学会（CCF）、中国图象图形学学会（CSIG）理事，中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF计算机视觉专委会常务委员兼副秘书长，CSIG视觉大数据专委会常务委员。《信号处理》、《中国科技论文信息卷》、《中国图象图形学报》编委，参与组织、、、、、等。

对话嘉宾：杨涛

2012年获美国华盛顿州立大学博士学位；2012至2014年在瑞典皇家理工学院任职博士后；2014至2016年在美国太平洋西北国家实验室先任职博士后，后晋升为；2016至2019年在美国北德克萨斯州大学任助理教授；现为东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室教授、博士生导师。长期从事复杂系统协同控制和优化等领域的研究工作。主持国家自然基金重点项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题等。研究成果发表论文百余篇，其中IEEE汇刊和IFAC会刊论文30余篇。获美国橡树岭大学联盟Ralph E Powe青年教授奖。现任《自动化学报》副主编、IEEE TNNLS、IEEE TCST等期刊编委。

对话嘉宾：李立耀

现为福建技术师范学院大数据与人工智能学院教授、院长、硕士生导师。致力于人工智能、网络服务质量、网络行为学、非遗数字化等方面研究工作。主持中央支持地方科技发展项目等教学与科研课题10余项，参与国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金面上项目、国家教育部基金、清华-思科联合实验室项目等各类课题10余项。公开刊物发表论文30余篇；取得发明专利2项、实用新型专利3项，软件著作权5项，副主编教材1部。曾获得校”好老师“、“教书育人”先进个人、“优秀***员”、“教坛新秀”等称号。

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